中级篇 位置检测及搜索模式的原理与应用方法
2017-05-11
1.1 搜索模式的典型应用例
1.2图案搜索模式的算法
什么是图案搜索？图案搜索是指从图像内找出与标准图像相似的一个或多个部位，并输出其位置、角度及相关度 （一致度）结果。
什么是图案搜索？图案搜索是指从图像内找出与标准图像相似的一个或多个部位，并输出其位置、角度及相关度 （一致度）结果。
1.3减少搜索错误的要点
1- 4 新一代的搜索功能——“几何形状搜索”
除了利用正规化相关法的图案搜索之外，还有一种基于检测对象轮廓的 “ 几何形状搜索 ”。本公司生产的 CV 系列“ShapeTrax” 就具有这样的功能。“ShapeTrax” 根据轮廓数据进行搜索，因此在搜索对象有缺损时，也可以根据残留的形状数据进行正确的搜索。除此之外，还可以根据对象的尺寸的变化、黑白反转等表面状态的变化做出正确的处理，从而可以确保检查效果。
中级篇的总结
中级篇的总结
1 提高图像传感器搜索稳定性的要点如下：
2 在理解搜索原理的基础上，选择最适宜的模式及设置。
3 未能够找出正确的搜索目标时，尝试改变“搜索敏感度”。
4 改变“搜索精度”以提高最终检测的精确度。
5 根据工件状态·形状等选择基于轮廓数据的几何形状搜索。
解决现场的所有课题广泛应用于各行各业的各种检查，并取得良好的效果。
如上所述，与人眼及单纯的光电传感器相比，图像传感器能够检测 产品有无、发现污迹、测量尺寸及位置 等，具有更多的优点。图像传感器的最关键元件就是 摄像元件 CCD 。下面将介绍与 CCD 相关的知识。
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